「どこの会社が作ったかも分からないモデルに、自分の書いたコードは渡さないでしょ」。そう思ってる？ 4日で19兆トークン渡ってる。
前回の記事では、AIが書いた文章は句読点の癖でバレる、という調査の話を書いた。今日はその裏返しの話をする。モデルの癖から、作った会社のほうを当てようとしている人たちがいる。しかも、まだ当てられていない。
8月20日、AIモデルの中継所であるOpenRouterに「Ox Alpha」という名前が並んだ。説明は1行だけ。「コーディング、長く続くエージェント作業、本番の処理のために設計された推論モデル」。会社名なし、発表資料なし、ロゴなし。提供元の欄には「Stealth」とだけ書いてある。ページにはこう断ってある。「Ox Alphaはステルスモデルです。このプレビューの間は匿名でいることを選んだ第三者が、開発し、運用しています」（OpenRouter）。
扱える文脈は1,048,576トークン、出力は最大131,072トークン。テキストも画像も動画も入る。音声だけは断られる。値段はゼロ。
4日で2位、支払いは0ドル
OpenCodeが公開している集計ページを今日見た。19兆トークン、ユニークユーザー23万5千人、完了したセッションが6,029,076件。モデル別の順位は2位。そして総支払額 $0.00（OpenCode）。集計の表示期間は6月末からになっているけど、モデル自体が出たのが20日なので、中身は実質4日分だ。
StripeのCEOパトリック・コリソンも試して「非常に印象的だ」とXに書いた（TechCrunch）。
ただ、性能そのものは化け物という話でもない。ある開発者がDeepSWEというベンチマークの10タスクで測ったら8割を超えて、Claude Fable 5の65%、GPT-5.6-solの52%を上回った。でもデータセット全体で回し直したら、GPT-5.6-solと同じくらいに落ち着いた（SiliconANGLE）。つまり最強ではない。無料で、文脈が100万トークン入って、そこそこ最先端。それだけで19兆トークン集まった。
みんなが見ているのは、モデルの指紋
正体探しがそのまま見世物になっている。やり方が面白くて、モデルに残った癖を数えるやり方だ。同じ文字列をどう区切るか、エラーのときにどんな文面を返すか、動画の入力を何トークンとして勘定するか。ある開発者が9種類の探りを入れたら、6つが中国のZ.aiのGLM-5.3と一致した。区切り方の数え方は4つとも全部一致した（SiliconANGLE）。Z.aiは前にも同じことをやっている。GLM-5を「Pony Alpha」という名前で、匿名のままプレビュー公開した。
一方で、Microsoftの未発表のMAIじゃないかという説も出ているし（TechCrunch）、XiaomiのMiMoチームの名前も挙がっている（SiliconANGLE）。AI業界を追っているアンドリュー・カランは、最初はGLM説が濃いと見られていたけれど、今朝はみんな何についても確信が持てなくなっているようだ、と書いた（TechCrunch）。Redditでは中国発だという説と、それを否定する説が並んでいる。
念のため書いておくと、指紋の一致はあくまで状況証拠で、どの会社も自分だと認めていない。ただ、もし本当にZ.aiだったら話はもう一段ややこしくなる。同社は2025年1月に、AIの研究で中国の軍の近代化を進めているとして、米商務省のエンティティリストに載せられている（SiliconANGLE）。米国企業から技術を買うのに、いちいち政府の許可がいる立場だ。繰り返すけど、これはまだ「もし」の話。
タダの代わりに、何を置いてきたか
ここが今日いちばん引っかかったところ。
OpenRouterのモデルページには、「このモデルのプロンプトと出力は提供元によって保持されますが、学習には使われません」と書いてある。一方、OpenCode側は「ゼロ保持」と言っている。同じモデルなのに、通る道によって説明が違う（SiliconANGLE）。
保持するのは誰か。名前がない。学習に使わないと約束しているのは誰か。名前がない。ゼロ保持を保証しているOpenCodeは、モデルを動かしている当事者ではない。OpenRouter自身も、自分は開発元でも所有者でも運用者でもなく、ただ通しているだけだと言っている。
そこを通っているのが、本番のコードだ。1セッションあたりの平均トークン数は320万。それだけの分量を投げるというのは、遊びで一発質問しているんじゃなくて、実際のリポジトリを丸ごと読ませているということだ。企業が「うちはデータの持ち出し先を管理しています」と言うときの、その持ち出し先の名前が今、埋まらない。ヨーロッパの企業だと契約書の相手方の欄すら書けない、という指摘も出ている（TNW）。
この手口自体は新しくない。2025年春にもOpenRouterに「Quasar Alpha」と「Optimus Alpha」という名前のないモデルが出て、無料で配られて、4月14日に正体が明かされた。OpenAIのGPT-4.1のテストだった（OpenRouter）。名前を伏せてただ働きの評価者を大量に集める。ブランドの色眼鏡なしで実力を測れて、本番並みの負荷試験もできて、しかも公開のときには噂が先に回っている。うまいやり方だ。
違うのは後始末のほうだ。あのときは名前が出て、みんな「なんだGPT-4.1か」と納得して終わった。今回は、OpenRouter経由の無料枠が今日で終わる予定なのに、まだ誰も名乗り出ていない（SiliconANGLE）。
タダで、賢くて、速い。それが揃うと、相手が誰かは後回しになる。この4日間で分かったのは、モデルの性能じゃなくて、私たちのほうの値段だと思う。
参考・引用記事
- Ox Alpha - API Pricing & Providers（OpenRouter）
- ox-alpha Usage, Cost & Rank（OpenCode Data）
- Who's behind the new 'stealth model' Ox Alpha?（TechCrunch）
- Nobody knows who built AI coding model Ox Alpha or where the code goes（SiliconANGLE）
- A free AI model is winning over developers. And nobody knows whose servers it runs on（TNW）
- Quasar Alpha and Optimus Alpha Reveal（OpenRouter）
